简单回答：机器学习是人工智能的实现方法之一，而且是目前最重要的方法。 人工智能作为一门学科，其基本目标是明确的，就是让机器拥有人的思维能力。然而，关于如何让机器拥有思维，甚至就“思维”这件事本身，不同的研究者的看法都是不同的，从而诞生了不同的研究学派。 早期的研究者倾向于将人的知识和思维方式“灌输”
1997年IBM公司研制的深蓝首次在正式比赛中战胜了曾经十次获得世界冠军的国际象棋大师卡斯帕罗夫，时隔近20年后，DeepMind公司研制的AlphaGo在2016年首次战胜了多次获得世界冠军的韩国围棋棋手李世石九段，2017年又战胜了围棋第一人，中国的柯洁九段，轰动了世界。同样是下棋，AlphaG
生物进化理论已经得到广泛证明，然而当前研究中的很多方式还是主观性的。如对种属的分类和描述，对进化过程的分析，多依靠研究者自身的知识储备和主观分析，这使得一些理论存在长期争议。随着数据量的积累，生物学家开始使用机器学习工具来寻找更具量化性的、客观的证据来支持自己的理论，近年来取得了很大成功。 一个例子
很多人工智能算法可以归结为对某一函数f(x)的优化任务，其中x为需要优化的变量。模拟退火算法是受金属退火现象的启发而得到的一种函数优化方法。 图1：爬山法可以到达一个山峰，但不能保证到达最高山峰[1]。 在讨论退火算法之前，我们首先介绍一种称为“爬山法”的优化算法。这一方法将f(x)想象成山的高度，
2020年7月23日，“天问一号”踏上前往火星的旅程,历时202天，奔驰4.75亿公里之后，终于接近火星。2021年2月10日，大年二十九晚上7点52分，天问一号成功实施火星捕获，正式进入火星轨道，成为火星的一颗卫星[1,2]。在未来的三个月内，天问一号还要进行一系列操作，最终稳定在火星轨道上，并择
炭疽芽孢杆菌（bacillus anthrax）是炭疽病的罪魁祸首。炭疽病是一种急性传染病，临床上主要表现为皮肤坏死、溃疡等，有可能引致肺、肠和脑膜的急性感染，并可伴发败血症[1]。最可怕的是，炭疽传染性极强，发病迅速，且炭疽芽孢的生命力极其顽强，即使深埋几十年后依然还有很强感染能力，一旦环境受到炭
很多人工智能算法最后会表示成一个组合优化问题，即给定一些限制条件，对某一个目标函数f(x)求最优解，其中x是需要优化的变量。在实际问题中，这一优化问题往往非常复杂，很难直接推导出求解公式。研究人员提出了很多特殊的求解方法，其中遗传算法是很有趣的一种。 众所周知， “物竞天择、适者生存”是达尔文进化理
在对抗疫情的战斗中，随处可以见到人工智能的影子。Nature 在2020年6月发表了一篇文章，题为《Finding a role of AI in pandemic（AI在疫情中的作用）》，认为人工智能研究者们可以在疫情预测方面发挥重要作用【1】。 事实上，早在2020年1月17号，伦敦帝国学院的新
人类免疫系统是对抗各种疾病的利器。通过模拟病毒特征，可以定向刺激免疫系统，让我们的身体产生抗体，从而将入侵者消灭，这就是疫苗的基本原理。例如，经过科学家们的努力，针对新冠病毒的疫苗已经陆续上市。 既然疫苗如此有效，能否开发出干掉癌症细胞的疫苗呢？答案是“可以的”。早在一百多年前就有科学家进行了相关研
图灵测试的基本思路是，如果机器的行为方式和人没有差别，那就说明它拥有了智能。然而，美国哲学家约翰.希尔勒（John Searle）对这一智能定义提出了质疑，认为用图灵测试来定义智能是远远不够的，这种外在表现出来的智能并不能保证机器有了自己的思维。为此希尔勒给出了一个称为“中文屋子”的假想实验来阐明他
什么是人工智能？从实现的角度现有人工智能可以刻画为“描述+算法”，所谓的描述就是用某种方式告诉计算机求解什么，而算法则是依靠描述将智能问题转化为计算问题，通过计算实现智能。比如现在热门的深度学习就是用数据通过“举例”的方式描述问题，而算法就是深度学习相关的模型和算法，如反向传播算法（BP）等。这里的
深度学习已经和化学家们做了朋友。一些化学家已经开始用深度学习来预测化学反应结果，设计实验方案等。最近，IBM和伯尔尼大学的研究人员利用一种称为BERT的深度神经网络，成功实现了对化学反应的分类，研究结果发表在今天（2021年1月28日）的《自然-机器智能》杂志上[1]。 对化学反应进行分类非常重要：
