第六篇 专家系统是如何实现的 （九） 清华大学计算机系 马少平 第九节 专家系统的局限性 艾博士：专家系统虽然得到了很多不同程度的应用，但是仍然存在一些局限性，影响到了专家系统的研制和使用。 首先知识获取的瓶颈问题一直没有得到很好的解决，基本上是依靠人工总结专家经验，获取知识
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （八） 清华大学计算机系 马少平 第八节 专家系统的应用 艾博士：专家系统是最早走向实用的人工智能技术，世界上第一个实现商用并带来经济效益的专家系统是DEC公司的XCON系统。该系统拥有1000多条人工整理的规则，根据用户需求为新计算机系统配置订单。1982年开始正式在
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （七） 清华大学计算机系 马少平 第七节 专家系统工具 小明：通过您的介绍对专家系统有了一些了解，如果我想建造一个专家系统，具体应该如何实现呢？有什么工具可以使用吗？
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （六） 清华大学计算机系 马少平 第六节 知识的结构化表示 艾博士：在专家系统中最重要的就是知识，一个没有足够知识的专家系统不可能成为一个实用的专家系统。知识必须以某种计算机可以使用的形
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （五） 清华大学计算机系 马少平 第五节 黑板模型 博士：就如同人类专家只是某个方面的专家一样，专家系统一般也是集中于某个方面的系统，否则会导致系统构造太复杂，以至于难于工作。比如维修专家系统，不会把汽车修理和家电维修构建在一起，应该是分门别类地构建，每个专家系统只专注
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （四） 清华大学计算机系 马少平 第四节： 非确定性推理 小明：在讲解过程中，您多次提到非确定性推理问题，什么是非确定性推理呢？为什么会存在非确定性推理问题呢？ 艾博士：数学上的推理都是确定性的，比如“如果角1和角2是同位角，并且角1等于角2，则两条直线平行
Published on 2025-03-09
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （二） 清华大学计算机系 马少平 第二节： 推理方法 艾博士：专家系统的推理机就相当于我们的大脑，具有一定的通用性，与具体的任务领域无关。就像我们人类一样，具有了哪个领域的知识就可以求解哪个领域的问题，也就成为了哪个领域的专家，但是大脑都是一样的，具有通用
Published on 2025-03-09
第六篇 专家系统是如何实现的 （一） 清华大学计算机系 马少平 艾博士导读 在人工智能发展的初期，由于对人工智能面临的困难估计不足，很快陷入了困境。在总结经验教训的过程中，研究者认识到知识的重要性。一个专家之所以成为该领域的专家，是因为专家具备了该领域的知识，可以熟练地运用知识解决该领域的问题。如果
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第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十九） 清华大学计算机系 马少平 第十九节 总结 本篇主要结合一些典型的分类、聚类算法介绍统计机器学习方法。 1、统计机器学习是依据统计学原理而提出的机器学习方法，其特点是，从以特征表示的数据出发，抽象出问题的模型，发现数据中隐含的规律和知识，再用获得的模
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第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十八） 清华大学计算机系 马少平 第十八节 特征抽取问题 小明：在讲统计机器学习方法的时候，我们常常用特征取值的向量表示样本，那么应该如何定义特征及其它们的取值呢？ 艾博士：确实如小明所说的那样，在统计机器学习中，样本一般用特征取值的向量表示，我们称之为特
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第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十七） 清华大学计算机系 马少平 第十七节： 验证与测试问题 艾博士：在机器学习中经常会遇到超参数确定问题，比如在支持向量机中，高斯核函数的σ就是一个超参数。如果σ过大，容易造成欠拟合，反之如果σ过小则容易造成过拟合，我们希望确定一个合适的σ，以保证得到一
Published on 2025-03-09
