机器学习里有一条著名的原则：如果两个模型具有类似的性能，那么选更简单的那个。这条原则称为奥卡姆剃刀准则（Occam’s Razor）。奥卡姆是个人名，英国中世纪哲学家。奥卡姆剃刀倒不是说奥卡姆给人剃头，而是比喻用法，意思是“删掉不必要的复杂性”[1]。 奥卡姆剃刀是一个准则，而不是一个定理。这一准则
所谓维度灾难，从最通常的意义上讲，是指当维度升高时，会产生与低维场景很不相同的现象。这一概念最早由Richard E. Bellman在研究动态规划算法时提出[1]。对机器学习来说，维度升高带来的一个明显“灾难”是数据稀疏。 1. 高维度带来数据稀疏 我们知道，基于统计的机器学习模型要对数据的“真实
车牌识别是目前应用最广泛的AI技术之一。那么，机器是如何识别车牌的呢？我们以一个实际运行的系统为例来说明，该系统的目的是在校园主干道上监控超速车辆，目前已经在重庆科技学院稳定运行超过一年时间。 1. 入场监控 车辆进入监控视野时需要触发系统的监控行为。现有的入场监控方式主要有两种方式：第一种是地感线
我国历史源远流长。在漫长的历史发展过程中，历代文人墨客撰写了无数珍贵典籍，形成了我国所特有的灿烂文化。在计算机高速发展的今天，有必要利用现代化信息处理手段，对这些宝贵的文化遗产进行整理和研究，其中一个重要的问题就对古籍进行数字化处理。一方面，古籍数量庞大，存储和使用不便。以文渊阁《四库全书》为例，全
未来社会，随着智能机器人越来越多，人类与机器人之间应该如何相处？阿西莫夫在小说集《我，机器人》中首次就未来社会的人机伦理关系进行了思考，提出了著名的“机器人三定律”： 第一定律：机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观； 第二定律：机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律； 第三定律：在不
在现实生活中，我们经常会遇到求解最佳路径问题，比如导航软件要求从S点到G点的最短路径，A*算法就是一个有效的求解最佳路径的搜索算法。 假设我们在地图上求从S出发到达目标G的最短路径，每一个路口可以视为一个状态，最短路径问题就是在地图上找出一个从S到达G的状态序列，使得沿着这一状态序列行走的距离最短。
4月8日，京东滴滴美团等10家平台承诺不用大数据“杀熟”[1]。 什么是杀熟呢？比如你经常来某商城逛逛，甚至逛成了VIP，成功晋升为经理眼中的土豪。对待土豪该怎么样呢？宰啊，他不差钱啊。这就是杀熟。 相比实体的商城，京东滴滴美团等平台对每个客户的行为轨迹更是了如指掌，别说你买了什么东西，就是你盯着某
自动驾驶是人工智能的典型应用场景。人在驾驶时容易疲惫、分心、斗气，出现事故时反应速度也不够，让机器驾驶不但让人减轻压力，同时也会更安全。 如何实现自动驾驶呢？说起来并不复杂，给汽车装上各种传感器（如图1所示），让它可以感知道路和周围的环境，将这些信息送入一个中央控制器，由控制器分析应该实施的驾驶操作
机器翻译已经取得了非常好的效果，图1给出Google翻译的一个例子。 图1：Google Translate的翻译样例 如果不细想，好像机器做翻译没什么困难的，拿一本词典一个词一个词地翻过去不就可以了吗？这也是人工智能发展初期研究者的想法。那时恰好是冷战期间，美国和苏联为了情报工作的需要，都投入重金
有学过机器人编程的同学都知道，不论是乐高还是优必选，让机器人按自己设计的方式挥挥手，跳个舞还是比较容易的，只要在编程界面下写出相应的动作语句就可以了，如“左臂旋转60度”，“往前进10厘米”等。如果创作者头脑灵活的话，完全可以创作出非常帅酷的动作。 图1：优必选Alpha机器人
如果一个人掌握的知识多一些，就会表现的更聪明，所以一个高中生穿越回唐朝也有一统天下的可能。同样，知识对于人工智能也很重要，像IBM的Watson就是因为知识丰富，才在危险边缘（Jeopardy）游戏中击败了人类，展现出强大的智能。 那么，什么是知识呢？似乎是很简单的问题，但细究起来并不容易回答。牛顿
