马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（六）

第一篇 神经网络是如何实现的（六） 清华大学计算机系 马少平 第六节：过拟合问题 小明：艾博士，这些神经网络设计的好复杂啊，这些复杂的神经网络也是通过BP算法进行训练的吗？<

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（五）

第一篇 神经网络是如何实现的（五） 清华大学计算机系 马少平 第五节：梯度消失问题 小明：艾博士，在这两个例子中，您均提到了用ReLU这个激活函数，这是为什么呢？

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（四）

第一篇 神经网络是如何实现的（四） 清华大学计算机系 马少平 第四节：卷积神经网络 小明对神经网络的学习越来越感兴趣，这天又来找艾博士。

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（八）

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（七）

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（六）

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马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（三）

第一篇 神经网络是如何实现的（三） 清华大学计算机系 马少平 第三节：神经网络是如何训练的 小明听艾博士介绍说，一个神经网络用不同的数据做训练，就可以识别不同的东西，感到很神奇，十分好奇地对艾博士说：艾博士，请您说说神经网络究竟是怎么训练的吧？ 艾博士十分欣赏小明的好奇心，说道：好的，下面我们就开始

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（二）

第一篇 神经网络是如何实现的（二） 清华大学计算机系 马少平 第二节：神经元与神经网络 自从听艾博士以数字识别为例讲解了神经网络之后，小明一直想着神经网络如何训练的问题。这天小明又来找艾博士，请教艾博士如何训练一个神经网络。 艾博士见到小明很高兴，就询问小明上次讲的内容是否都了解了。小明说基本了解了