人工智能给人两种截然不同的印象，一种是聪明无比，下象棋、下围棋、证明定理、设计新药，几乎无所不能；另一种是笨的要命，明明是一条狗，机器却硬说它是一辆车。因此，人工智能也有个别名，称为“人工智障”。
那么，到底是智能还是智障呢？
这还得从人工智能的基本原理说起。人工智能，本质上是用计算来模拟人的思维，因此，对那些能表达成合理计算过程的事情，机器可以做的很好；反之，就不太靠谱。比如，下棋、定理证明这些事，虽然做起来很难，但问题本身的描述很简单，这样的问题计算就非常拿手。以定理证明为例，再困难的证明题，都是从很有限的几个基本公理推导出来的，计算机记住这些基本公理之后，就是不断尝试的过程了，简单的很。因此，早在上世纪60年代，定理证明就已经取得了极大成功。
反过来，那些不好描述的问题，计算机就很头疼。比如识别一只哈士奇，对普通人来说毫无难度，但对计算机就很难。为什么呢？因为“什么是哈士奇”这件事说起来太复杂了，跟计算机根本说不清楚。人们没办法，只能找一堆哈士奇的照片喂给机器，希望它自己总结规律，把“什么是哈士奇”这件事弄清楚。从数据中学习规律，这门学问就是大名鼎鼎的“机器学习”。可惜的是，到目前为止，机器要学会一样东西还是相当困难，需要大量数据来覆盖各种场景，哪个场景没覆盖到，机器就可能认错。比如，给哈士奇穿件衣服、做个发型等，就可能认成别的猫猫狗狗了。
总结一下，人和机器处理问题的方式是不一样的，对问题的难易感觉也不同。那些人看起来难比登天的问题，机器可能处理的很轻松；反之，人可以轻松做到的事，对机器而言，可能难到抓狂。这是为什么人工智能有时表现的聪明绝顶，有时却显得很弱智，被称为“人工智障”的原因。
参考文献：
[1]Facebook's artificial intelligence research director says today's 'best AI systems are dumb'
https://www.businessinsider.com/facebooks-artificial-intelligence-research-director-robots-today-dumb-2015-9
[2]Eight ways machine learning is assisting medicine
https://www.nature.com/articles/s41591-020-01197-2
By：清华大学 王东