马老师教AI视频版：第三篇计算机是如何找到最优路径的 四-4

马老师教AI视频版：第三篇计算机是如何找到最优路径的 四-3

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（三）

第一篇 神经网络是如何实现的（三） 清华大学计算机系 马少平 第三节：神经网络是如何训练的 小明听艾博士介绍说，一个神经网络用不同的数据做训练，就可以识别不同的东西，感到很神奇，十分好奇地对艾博士说：艾博士，请您说说神经网络究竟是怎么训练的吧？ 艾博士十分欣赏小明的好奇心，说道：好的，下面我们就开始

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（二）

第一篇 神经网络是如何实现的（二） 清华大学计算机系 马少平 第二节：神经元与神经网络 自从听艾博士以数字识别为例讲解了神经网络之后，小明一直想着神经网络如何训练的问题。这天小明又来找艾博士，请教艾博士如何训练一个神经网络。 艾博士见到小明很高兴，就询问小明上次讲的内容是否都了解了。小明说基本了解了

马老师教AI：第一篇 神经网络是如何实现的（一）

第一篇 神经网络是如何实现的（一） 清华大学计算机系 马少平 前言 近些年来，人工智能发展很快，再一次掀起了高潮，逐渐渗透到各行各业、各个领域，学习人工智能相关技术的人也越来越多，市面上也出现了很多非常出色的相关书籍。但也经常听到一些朋友抱怨，说这些书太专业了，读起来比较费劲。为此，我利用各种机会写

马老师教AI视频版：第三篇计算机是如何找到最优路径的 四-2

用通俗易懂的语言讲述人工智能的基础知识，本讲介绍A算法。

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（四）

用通俗易懂的语言讲述人工智能的基础知识，本讲介绍A算法。

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（三）

用通俗易懂的语言讲述人工智能基础知识，本讲介绍迪杰斯特拉算法。

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（二）

用通俗易懂的语言讲述人工智能的基本原理，本期讲解宽度优先搜索算法。

马老师教AI视频版：第三篇 计算机是如何找到最优路径的（一）

跟我学AI第三篇“计算机是如何找到最优路径的”第一讲：路径搜索问题

马老师教AI视频版：第二篇 计算机是如何学会下棋的（八）

本讲为第二篇“计算机是如何下棋的”最后一篇：总结。

马老师教AI视频版：第二篇 计算机是如何学会下棋的（七）

AlphaGo Zero是如何实现从零学习、自学成才的？本讲介绍AlphaGo Zero的基本原理。