什么是符号学派？
顾名词义，符号学派以“符号”为中心，主张将知识符号化，并通过一系列预设好的推理规则来实现人工智能。这一学派的起源可以追溯到20世纪中叶，最早由美国学者艾伦·纽厄尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出。他们认为，人类的大脑可以视为一个符号推理系统，其中符号对应我们头脑中的概念，推理则是思考的过程。基于这一思路，他们设计了一个名为“逻辑理论机” 的计算机程序，可以用来证明数学定理，成为人工智能早期最激动人心的成就之一。
在1980年代，人工智能领域最杰出的工作是专家系统，这是符号学派的另一项代表性成就。专家系统通过符号化人类专家的知识，并通过简单的推理来解决实际问题。据统计，当时福布斯500强企业中有2/3的企业使用专家系统，广泛应用于医疗诊断、金融风险评估、故障诊断等领域。可以看到，人工智能自诞生之后的很长一段时间内，符号学派始终占据主流地位。
符号学派的另一项重要成果是在人机对弈中的成功，特别是1997年，IBM的深蓝计算机在国际象棋比赛中战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫，向世人展示了人工智能的强大威力，成为符号学派的巅峰之作。
近年来，随着连接主义和深度学习的崛起，符号学派受到了前所未有的挑战。与符号主义人为定义知识和推理过程不同，连接主义模拟人的神经系统，通过自我学习从数据中总结知识和推理方法，从而可能摆脱人类知识的上限，实现更强大的智能。归因于大数据的积累和高速计算机的出现，连接主义这种数据驱动的思想已经成为人工智能的主流方法。
尽管如此，符号学派的思想仍然对人工智能领域产生着深远的影响，其在知识表示、推理和决策等方面的贡献仍然被人们所重视。
供稿：清华大学 王东
制作：北京邮电大学 戴维
审核：北京邮电大学 李蓝天